Peramalan Beban Listrik Kota Ambon Tahun 2016 – 2022
DOI:
https://doi.org/10.31959/js.v7i1.177Keywords:
Analisis Regresi Linear, Peramalan Beban ListrikAbstract
Permintaan kebutuhan energi listrik di Kota Ambon cenderung terus meningkat karena peningkatan jumlah
penduduknya dan pertumbuhan ekonomi setiap tahunnya yang terus bertambah. Setiap sektor baik itu sektor
residensial, komersial, publik, maupun industri akan terus membutuhkan pertambahan pasokan energi listrik untuk
kelangsungan aktifitasnya. Sehubungan dengan permintaan (demand) energi listrik yang terus meningkat, PT. PLN
(Persero) Wilayah Maluku sebagai pemegang kuasa usaha ketenagalistrikan berkewajiban untuk memenuhi setiap
permintaan energi listrik yang ada. Pemenuhan kebutuhan energi listrik di kota Ambon saat ini dilakukan dengan
memanfaatkan dua sistem yang saling terintekoneksi, yaitu PLTD Poka (RumahTiga) dengan kapasitas daya yang
terpasang sebesar 53,6 MW dan mempunyai daya mampu sebesar 38,1 MW dan PLTD Hative Kecil (Galala) dengan
kapasitas daya terpasang sebesar 27,6 MW dan daya mampu sebesar 12,9 MW. Jadi keseluruhan kapasitas daya
terpasang di kota Ambon sebesar 81 MW dan daya mampu sebesar 50 MW. Dengan menggunakan metode Analisis
Regresi Linear untuk peramalan beban listrik Kota Ambon Tahun 2016-2022, Hasil prediksi yang dilakukan dengan
menggunakan metode regresi tahun 2016 sampai tahun 2022 prosentase lebih kecil dari beban listrik aktual tahun
2016 sebesar 48,503 MW.
References
Antonov., Arief Rahman., 2015. “Prakiraan Dan
Analisa Kebutuhan Energi Listrik Provinsi
Sumatera Barat Hingga Tahun 2024 Dengan
Metode Analisis Regresi Linier Berganda”
Jurnal Teknik Elektro ITP, Volume 4, No. 2;
Juli 2015
Iriansyah BM. Sangadji., 2012. “Komparasi Model
Regresi Untuk Prakiraan Beban Listrik
Jangka Pendek Menggunakan Koefisien Dan
Pembangkit Data Random” Jurnal Pengkajian
dan Penerapan Teknik Informatika (PETIR)
Ngakan Putu Satriya Utama., 2007. “ Prakiraan
Kebutuhan Tenaga Listrik Propinsi Bali
Sampai Tahun 2018 Dengan Metode Regresi
Berganda Deret Waktu “ Teknologi Elektro
Vol.6 No. 1 Januari – Juni.
Permatasari, AI., Mahmudy, WF 2015, “Pemodelan
regresi linear dalam konsumsi Kwh listrik di
Kota Batu menggunakan algoritma genetika”,
DORO: Repository Jurnal Mahasiswa PTIIK
Universitas Brawijaya, vol. 5, no. 14.
Yusuf S. Nugroho., Sasongko P. Hadi., T. Haryono.,
“Penggunaan Software SPSS Untuk
Analisis Faktor Daya Beli Pada Sektor
Rumah Tangga Dengan Menggunakan
Metode Regresi Linier Berganda (Studi Kasus
Kota Salatiga)” Simposium Nasional RAPI
VIII 2009 ISSN : 1412-9612
